Supermicro سپر AI اسٹیشن GB300
اپنے کارٹ میں مختلف ترتیبات کو الگ کرنے کے لیے استعمال کریں — مفید اگر آپ ایک ہی مصنوعات کو مختلف اختیارات کے ساتھ آرڈر کرتے ہیں۔
مکمل تفصیلات
کمپیوٹیشن اور میموری
سپرچپ
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra ڈیسک ٹاپ سپرچپ
سی پی یو
1× NVIDIA Grace CPU Superchip، 72 Arm Neoverse V2 کورز
GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
ہم آہنگ میموری
748 GB متحد: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
AI کارکردگی
20 پیٹاFLOPS (FP4)
اسٹوریج اور جسمانی
اسٹوریج (سلاٹس)
4× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe
فارم فیکٹر
تبدیل پذیر ڈیسک سائیڈ ٹاور یا 5U ریک-ماؤنٹ، مشترکہ چیسس ڈیزائن
ابعاد
21.5 x 48 x 49 سینٹی میٹر
نیٹ ورکنگ اور کلسٹر اسکیلنگ
ہائی اسپیڈ نیٹ ورکنگ
2× 400G QSFP112 پورٹس NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC کے ذریعے
کلسٹر اسکیلنگ
400GbE پر ایک مربوط کلسٹر میں 8 یونٹس تک، مزید توسیع پذیر HGX B300 (8 GPU) یا GB300 NVL72 (72 GPU) انفراسٹرکچر میں
PCIe توسیع
PCIe 5.0، 1× ڈبل چوڑائی x16 سلاٹ + اضافی x8 سلاٹس
پاور اور تھرمل
بجلی کی فراہمی
1600W پاور سپلائی، ٹائٹینیم ایفیشنسی، معیاری آفس آؤٹ لیٹ
کولنگ
بند لوپ لیکوئڈ کولنگ، قابل خدمت، تقریباً خاموش مسلسل آپریشن
مینجمنٹ اور سافٹ ویئر
ریموٹ مینجمنٹ
IPMI 2.0 اور Redfish API، ڈیٹا سینٹر سٹائل مانیٹرنگ اور کنٹرول
سافٹ ویئر اسٹیک
پری لوڈڈ لینکس ماحول NVIDIA AI Enterprise ٹولز کے ساتھ، NVIDIA NemoClaw ایجنٹ تعیناتی کے لیے تیار
سپر مائیکرو نے 28 اکتوبر 2025 کو سپر AI اسٹیشن GB300 کو ڈیسک سائیڈ سسٹم کے طور پر متعارف کرایا جو NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip پلیٹ فارم پر مبنی ہے — ایک ایسا سسٹم جو ٹریلین پیرامیٹر ماڈلز کو مقامی طور پر چلانے کے لیے بنایا گیا ہے، جبکہ ڈیٹا سینٹر سکیل AI صلاحیت تک لاگت سے مؤثر اور بتدریج توسیع کا دستاویزی راستہ فراہم کرتا ہے۔
ہارڈ ویئر کی تفصیلات
سپر AI اسٹیشن ایک واحد NVIDIA Grace CPU Superchip — 72 Arm Neoverse V2 کورز اور 496 GB LPDDR5X میموری — کے گرد بنایا گیا ہے، جو 252 GB HBM3e GPU میموری والے NVIDIA Blackwell Ultra GPU کے ساتھ منسلک ہے، جو NVLink-C2C کے ذریعے 748 GB کی مربوط میموری پول میں متحد ہوتا ہے۔ 7 تک الگ تھلگ MIG پارٹیشنز ایک اسٹیشن کو بیک وقت کئی ٹیموں یا ورک لوڈز کو بغیر کشمکش کے سروس دینے دیتی ہیں۔ سسٹم 4× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe اسٹوریج اور ڈوئل پورٹ NVIDIA ConnectX-8 400G SuperNIC فراہم کرتا ہے — وہی نیٹ ورکنگ فبرک جو اضافی اسٹیشنز کو منسلک کرنے کے لیے استعمال ہوتا ہے جیسے جیسے تعیناتی بڑھتی ہے۔
کاروباری استعمال کے لیے مقامی AI سرور
سپر AI اسٹیشن کو ایک مشترکہ مقامی AI وسیلے کے طور پر کام کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ متعدد ملازمین دستاویز پروسیسنگ ٹاسکس — معاہدے کا جائزہ، انوائس نکالنے، رپورٹ ڈرافٹنگ، ای میل ٹرائیج — پورے کام کے دن میں جمع کرا سکتے ہیں، جہاں کام بیرونی کلاؤڈ سروسز کے بجائے مرکزی طور پر آن سائٹ ہینڈل کیے جاتے ہیں۔
NVIDIA NemoClaw کے ذریعے، خود مختار ایجنٹس سسٹم پر مسلسل چل سکتے ہیں، بار بار ہونے والے کاموں جیسے ان باکس مانیٹرنگ یا شیڈولڈ رپورٹ جنریشن کو ہینڈل کرتے ہوئے بغیر کسی شخص کے ہر درخواست شروع کرنے کی ضرورت کے۔ اس سے سپر AI اسٹیشن کاروبار کے لیے مسلسل چلنے والی AI انفراسٹرکچر کے طور پر کام کر سکتا ہے، جو مستحکم دستاویزی ورک لوڈز کو سپورٹ کرتا ہے۔
پیمائش کے لیے بنایا گیا: ایک اسٹیشن سے AI فیکٹری تک
ایک واحد سپر AI اسٹیشن ایک مکمل، خود کفیل سسٹم ہے، لیکن یہ ایک بڑی تعیناتی کی بنیادی اکائی بھی ہے۔ وقت کے ساتھ 7 تک اضافی اسٹیشنز شامل کیے جا سکتے ہیں — 8 یونٹس تک — ایک ہی ڈوئل پورٹ 400G فبرک پر مواصلت کرتے ہوئے، موجودہ انفراسٹرکچر یا ورک فلو کو دوبارہ ڈیزائن کیے بغیر۔ ہر شامل ہونے والا یونٹ پول میں اپنا 748 GB مربوط میموری اور کمپیوٹنگ فراہم کرتا ہے، جو بڑھتی ہوئی تنظیم کو اپنانے میں اضافے کے ساتھ صلاحیت بڑھانے کا سیدھا، بتدریج طریقہ فراہم کرتا ہے۔
جب طلب آخرکار 8-یونٹ کلسٹر سے بڑھ جاتی ہے، تو وہی 400G نیٹ ورکنگ بنیاد سپر مائیکرو کے NVIDIA HGX B300 اور NVIDIA GB300 NVL72 پلیٹ فارمز تک پھیل جاتی ہے۔ پہلے خریدیے گئے اسٹیشنز ریٹائر یا تبدیل ہونے کے بجائے پروڈکشن میں چلتے رہتے ہیں — ابتدائی سرمایہ کاری ہر ترقی کے مرحلے پر تعیناتی کا حصہ رہتی ہے۔
اس راستے پر شامل ہونے والا ہر اسٹیشن کام کرتا رہتا ہے — پہلے خریدی گئی کوئی چیز تبدیل نہیں ہوتی۔
| مرحلہ | مربوط میموری | اشارتی لاگت | اس کا کیا مطلب ہے |
|---|---|---|---|
| واحد اسٹیشن | 748 GB | 27.7 ملین | شروعاتی نقطہ؛ مکمل طور پر خود کفیل چلتا ہے۔ |
| 2-یونٹ کلسٹر | 1.5 TB | 52.6 ملین | ایک ہی 400GbE فبرک پر ایک اسٹیشن شامل کرتا ہے۔ |
| 4-یونٹ کلسٹر | 3 TB | 102.6 ملین | 3 اسٹیشنز شامل کرتا ہے؛ موجودہ سیٹ اپ میں کوئی تبدیلی کی ضرورت نہیں۔ |
| 8-یونٹ کلسٹر | 6 TB | 194.4 ملین | سپر AI اسٹیشن ہارڈویئر پر زیادہ سے زیادہ سنگل-کلسٹر صلاحیت۔ |
| HGX B300 توسیع | 9+ TB مجموعی | ~1.7 ملین (اضافی) | موجودہ اسٹیشنز چلتے رہتے ہیں؛ گھنی ملٹی نوڈ ٹریننگ صلاحیت ان کے ساتھ شامل کی جاتی ہے۔ |
| GB300 NVL72 توسیع | 20+ TB مجموعی | ~3.7 ملین (اضافی) | ایکسا سکیل انفرنس کے لیے متحد ریک سکیل ٹیئر؛ پچھلے اسٹیشنز پروڈکشن میں رہتے ہیں۔ |
HGX B300 اور GB300 NVL72 کے اعداد و شمار موجودہ سپر AI اسٹیشن تعیناتی سے منسلک اضافی انفراسٹرکچر کے لیے اشارتی شروعاتی قیمتیں ہیں، نہ کہ اس کی جگہ لینے کے لیے۔
لاگت کا موازنہ: پیمائشی آن پریمیس بمقابلہ کلاؤڈ AI APIs
روزانہ کی بنیاد پر بڑی مقدار میں دستاویزات پروسیس کرنے والے چھوٹے اور درمیانے درجے کے کاروباروں (SMBs) کے لیے، ایک مقررہ آن پریمیس کلسٹر اور استعمال پر مبنی کلاؤڈ AI بلنگ کے درمیان فرق وقت کے ساتھ نمایاں طور پر بڑھ جاتا ہے۔
| لاگت کی قسم | کلاؤڈ AI APIs | Supermicro (آن پریمیس) |
|---|---|---|
| ابتدائی ہارڈویئر سرمایہ کاری | کوئی نہیں | 27.7 ملین (ایک بار) |
| سال 1 آپریٹنگ لاگت | ~Rs 2.8 Cr - ~Rs 7 Cr | ~Rs 13 L (بجلی & دیکھ بھال) |
| سال 2 آپریٹنگ لاگت | ~Rs 2.8 Cr - ~Rs 7 Cr | ~Rs 13 L (بجلی & دیکھ بھال) |
| سال 3 آپریٹنگ لاگت | ~Rs 2.8 Cr - ~Rs 7 Cr | ~Rs 13 L (بجلی & دیکھ بھال) |
| 3 سالہ مجموعی لاگت | ~Rs 8 Cr - ~Rs 20 Cr | ~32 ملین |
چونکہ پروسیسنگ مکمل طور پر آن سائٹ ہوتی ہے، اس لیے دستاویزات اور کاروباری ڈیٹا تھرڈ پارٹی سرورز پر منتقل نہیں ہوتے۔ قانونی، مالیاتی یا دیگر ڈیٹا حساس شعبوں میں کام کرنے والی تنظیموں کے لیے یہ ایک اہم پہلو ہے۔
خلاصہ
سپر AI اسٹیشن GB300 محدود لاگت پر مقامی، ٹریلین پیرامیٹر قابل AI تک رسائی فراہم کرتا ہے، جو اسٹیشن بہ اسٹیشن بڑھنے اور آخرکار HGX B300 یا GB300 NVL72 انفراسٹرکچر میں توسیع کرنے کے قابل ہے۔ بڑھتی ہوئی AI ورک لوڈز والے چھوٹے اور درمیانے درجے کے کاروباروں (SMEs) کے لیے، یہ کلاؤڈ AI اخراجات کا کم لاگت والا متبادل فراہم کر سکتا ہے۔
