ایکسیکٹ ویلینس ڈی جی ایکس اسٹیشن
اپنے کارٹ میں مختلف ترتیبات کو الگ کرنے کے لیے استعمال کریں — مفید اگر آپ ایک ہی مصنوعات کو مختلف اختیارات کے ساتھ آرڈر کرتے ہیں۔
مکمل تفصیلات
کمپیوٹیشن اور میموری
سپرچپ
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra ڈیسک ٹاپ سپرچپ
سی پی یو
1× NVIDIA Grace CPU Superchip، 72 Arm Neoverse V2 کورز
GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
ہم آہنگ میموری
748 GB متحد: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
AI کارکردگی
20 پیٹاFLOPs (FP4) / 10 پیٹاFLOPs (FP8)
اسٹوریج اور جسمانی
اسٹوریج (سلاٹس)
2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe (سسٹم) + 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64GB/s، ٹریننگ ڈیٹا پاتھ)
فارم فیکٹر
فل ٹاور ڈیسک سائیڈ، NVIDIA DGX Station آرکیٹیکچر
ابعاد
24.4 x 59.4 x 29.5 سینٹی میٹر
نیٹ ورکنگ اور توسیع
ہائی اسپیڈ نیٹ ورکنگ
2× 400G QSFP112 پورٹس NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC کے ذریعے، مزید 1× 10GbE RJ45 مینجمنٹ پورٹ
PCIe توسیع
PCIe 5.0، 1× ڈبل-وڈتھ x16 سلاٹ؛ ایک اختیاری ڈسکریٹ RTX PRO 6000 Blackwell GPU (96 GB GDDR7) کی سپورٹ کرتا ہے
پاور اور تھرمل
بجلی کی فراہمی
1600 W ATX پاور سپلائی، ٹائٹینیم ایفیشنسی، معیاری آفس آؤٹ لیٹ
کولنگ
بند لوپ مائع کولنگ، پائیدار AI ورک لوڈز کے تحت دفتر کے لیے موزوں اکوسٹکس کے لیے ترتیب دی گئی
مینجمنٹ اور سافٹ ویئر
BMC
ASPEED AST2600
ریموٹ مینجمنٹ
IPMI 2.0 اور Redfish API، ڈیٹا سینٹر سٹائل مانیٹرنگ اور کنٹرول
GPU پارٹیشننگ
ملٹی-انسٹینس GPU (MIG)، گارنٹیڈ سروس کوالٹی کے ساتھ 7 الگ تھلگ انسٹینسز تک
سافٹ ویئر اسٹیک
پری لوڈڈ لینکس ماحول NVIDIA AI Enterprise ٹولز کے ساتھ، NVIDIA NemoClaw ایجنٹ تعیناتی کے لیے تیار
ایگزیکٹ نے 20 جنوری 2026 کو ویلینس ڈی جی ایکس اسٹیشن متعارف کرایا، یہ ایک ڈیسک سائیڈ سسٹم ہے جو NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip پلیٹ فارم پر NVIDIA کی ڈی جی ایکس اسٹیشن اسپیسفکیشن کے تحت بنایا گیا ہے، جو ایک واحد دفتر دوستانہ ٹاور سے مقامی طور پر کھرب پیرامیٹر ماڈلز چلانے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔
ہارڈ ویئر سپیسفکیشنز
ویلینس ایک واحد NVIDIA Grace CPU Superchip کے گرد بنایا گیا ہے — 72 Arm Neoverse V2 کورز اور 496 GB LPDDR5X میموری — جو 252 GB HBM3e GPU میموری والے NVIDIA Blackwell Ultra GPU کے ساتھ جوڑا گیا ہے، جو NVLink-C2C کے ذریعے 748 GB کی مربوط میموری پول میں متحد ہے۔ اسٹوریج دو سطحوں میں تقسیم ہے: آپریٹنگ سسٹم کے لیے 2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe، اور ٹریننگ ڈیٹا اور ماڈل چیک پوائنٹس کے لیے مخصوص راستے کے طور پر مخصوص 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64GB/s)، جو روزمرہ سسٹم I/O کو بھاری AI ورک لوڈز سے الگ رکھتا ہے۔ نیٹ ورکنگ ایک ڈوئل پورٹ ConnectX-8 400G SuperNIC کے ذریعے سنبھالی جاتی ہے، جسے آؤٹ آف بینڈ مینجمنٹ کے لیے 10GbE پورٹ کے ساتھ تکمیل دی گئی ہے۔
ایک ڈبل چوڑائی PCIe 5.0 x16 سلاٹ 96 GB GDDR7 والے ایک علیحدہ RTX PRO 6000 Blackwell GPU کو سسٹم میں شامل کرنے کی اجازت دیتا ہے۔
کاروباری استعمال کے لیے مقامی AI سرور
ویلینس کو ایک مشترکہ مقامی AI وسیلے کے طور پر کام کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ متعدد ملازمین دستاویز پروسیسنگ ٹاسکس جمع کرا سکتے ہیں — معاہدے کا جائزہ، انوائس نکالنے، رپورٹ ڈرافٹنگ، ای میل ٹرائیج — پورے کام کے دن کے دوران، جہاں کاموں کو بیرونی کلاؤڈ سروسز کے بجائے مرکزی طور پر آن سائٹ سنبھالا جاتا ہے۔
NVIDIA NemoClaw کے ذریعے، خود مختار ایجنٹس سسٹم پر مسلسل چل سکتے ہیں، جو بار بار ہونے والے کاموں جیسے ان باکس مانیٹرنگ یا شیڈولڈ رپورٹ جنریشن کو بغیر کسی شخص کے ہر درخواست شروع کیے سنبھالتے ہیں۔ اس سے ویلینس کاروبار کے لیے مسلسل AI انفراسٹرکچر کے طور پر کام کر سکتا ہے، جو مستحکم دستاویزی ورک لوڈز کی حمایت کرتا ہے۔
لاگت کا موازنہ: آن پریمائز بمقابلہ کلاؤڈ AI APIs
ایس ایم بیز کے لیے جو روزانہ بڑی مقدار میں دستاویزات پراسیس کرتے ہیں، آن پریمائز سسٹم اور کلاؤڈ AI بلنگ کے درمیان فرق وقت کے ساتھ نمایاں طور پر بڑھ جاتا ہے۔
| لاگت زمرہ | کلاؤڈ AI APIs | Valence (آن پریمائز) |
|---|---|---|
| ابتدائی ہارڈ ویئر سرمایہ کاری | کوئی نہیں | 26.1 ملین روپیے (ایک بار) |
| سال 1 آپریٹنگ لاگت | ~Rs 2.8 Cr - ~Rs 7 Cr | ~Rs 13 L (بجلی & دیکھ بھال) |
| سال 2 آپریٹنگ لاگت | ~Rs 2.8 Cr - ~Rs 7 Cr | ~Rs 13 L (بجلی & دیکھ بھال) |
| سال 3 آپریٹنگ لاگت | ~Rs 2.8 Cr - ~Rs 7 Cr | ~Rs 13 L (بجلی & دیکھ بھال) |
| 3 سالہ مجموعی لاگت | ~Rs 8 Cr - ~Rs 20 Cr | ~30.3 ملین روپیے |
چونکہ پروسیسنگ مکمل طور پر آن سائٹ ہوتی ہے، دستاویزات اور کاروباری ڈیٹا تھرڈ پارٹی سرورز پر منتقل نہیں ہوتے۔ یہ قانونی، مالیاتی یا دیگر ڈیٹا حساس شعبوں میں تنظیموں کے لیے ایک متعلقہ غور ہے۔
خلاصہ
ویلینس ڈی جی ایکس اسٹیشن ایک فکسڈ لاگت، ڈیسک سائیڈ فرینڈلی سسٹم کو مقامی طور پر بڑے AI ماڈلز چلانے کی فن تعمیر کے ساتھ جوڑتا ہے، نیز ایک آپشنل آر ٹی ایکس پرو بلیک ویل جی پی یو کے ذریعے رینڈرنگ صلاحیت شامل کرنے کی لچک۔ مسلسل AI ورک لوڈز والے ایس ایم بیز کے لیے، یہ بار بار ہونے والے کلاؤڈ AI اخراجات کا کم لاگت والا متبادل پیش کرتا ہے۔




