🛒 0

ایکسیکٹ ویلینس ڈی جی ایکس اسٹیشن

چپ NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra سپرچپ
ہم آہنگ میموری 748 GB متحد: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
AI کارکردگی 20 پیٹاFLOPS (FP4)
نیٹ ورکنگ 2× 400G ConnectX-8 SuperNIC
Rs 26,146,132

ہماری ٹیم ایک حسب ضرورت قیمت کا تخمینہ لگا کر آپ سے رابطہ کرے گی۔

اپنے کارٹ میں مختلف ترتیبات کو الگ کرنے کے لیے استعمال کریں — مفید اگر آپ ایک ہی مصنوعات کو مختلف اختیارات کے ساتھ آرڈر کرتے ہیں۔

کل قیمت Rs 26,146,132

مکمل تفصیلات

کمپیوٹیشن اور میموری

سپرچپ

NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra ڈیسک ٹاپ سپرچپ

سی پی یو

NVIDIA Grace CPU Superchip، 72 Arm Neoverse V2 کورز

GPU

1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU

ہم آہنگ میموری

748 GB متحد: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e

AI کارکردگی

20 پیٹاFLOPs (FP4) / 10 پیٹاFLOPs (FP8)

اسٹوریج اور جسمانی

اسٹوریج (سلاٹس)

2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe (سسٹم) + 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64GB/s، ٹریننگ ڈیٹا پاتھ)

فارم فیکٹر

فل ٹاور ڈیسک سائیڈ، NVIDIA DGX Station آرکیٹیکچر

ابعاد

24.4 x 59.4 x 29.5 سینٹی میٹر

نیٹ ورکنگ اور توسیع

ہائی اسپیڈ نیٹ ورکنگ

2× 400G QSFP112 پورٹس NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC کے ذریعے، مزید 1× 10GbE RJ45 مینجمنٹ پورٹ

PCIe توسیع

PCIe 5.0، 1× ڈبل-وڈتھ x16 سلاٹ؛ ایک اختیاری ڈسکریٹ RTX PRO 6000 Blackwell GPU (96 GB GDDR7) کی سپورٹ کرتا ہے

پاور اور تھرمل

بجلی کی فراہمی

1600 W ATX پاور سپلائی، ٹائٹینیم ایفیشنسی، معیاری آفس آؤٹ لیٹ

کولنگ

بند لوپ مائع کولنگ، پائیدار AI ورک لوڈز کے تحت دفتر کے لیے موزوں اکوسٹکس کے لیے ترتیب دی گئی

مینجمنٹ اور سافٹ ویئر

BMC

ASPEED AST2600

ریموٹ مینجمنٹ

IPMI 2.0 اور Redfish API، ڈیٹا سینٹر سٹائل مانیٹرنگ اور کنٹرول

GPU پارٹیشننگ

ملٹی-انسٹینس GPU (MIG)، گارنٹیڈ سروس کوالٹی کے ساتھ 7 الگ تھلگ انسٹینسز تک

سافٹ ویئر اسٹیک

پری لوڈڈ لینکس ماحول NVIDIA AI Enterprise ٹولز کے ساتھ، NVIDIA NemoClaw ایجنٹ تعیناتی کے لیے تیار

کیا آپ ایک فوری AI سے چلنے والی خلاصہ پسند کریں گے؟ پڑھنے کو چھوڑیں — اس مصنوعات کی مکمل تفصیلات اور آپ کے استعمال کے لیے موزوںیت کو اپنی پسند کے AI معاون کے ساتھ جانچیں۔

ایگزیکٹ نے 20 جنوری 2026 کو ویلینس ڈی جی ایکس اسٹیشن متعارف کرایا، یہ ایک ڈیسک سائیڈ سسٹم ہے جو NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip پلیٹ فارم پر NVIDIA کی ڈی جی ایکس اسٹیشن اسپیسفکیشن کے تحت بنایا گیا ہے، جو ایک واحد دفتر دوستانہ ٹاور سے مقامی طور پر کھرب پیرامیٹر ماڈلز چلانے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔

ہارڈ ویئر سپیسفکیشنز

ویلینس ایک واحد NVIDIA Grace CPU Superchip کے گرد بنایا گیا ہے — 72 Arm Neoverse V2 کورز اور 496 GB LPDDR5X میموری — جو 252 GB HBM3e GPU میموری والے NVIDIA Blackwell Ultra GPU کے ساتھ جوڑا گیا ہے، جو NVLink-C2C کے ذریعے 748 GB کی مربوط میموری پول میں متحد ہے۔ اسٹوریج دو سطحوں میں تقسیم ہے: آپریٹنگ سسٹم کے لیے 2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe، اور ٹریننگ ڈیٹا اور ماڈل چیک پوائنٹس کے لیے مخصوص راستے کے طور پر مخصوص 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64GB/s)، جو روزمرہ سسٹم I/O کو بھاری AI ورک لوڈز سے الگ رکھتا ہے۔ نیٹ ورکنگ ایک ڈوئل پورٹ ConnectX-8 400G SuperNIC کے ذریعے سنبھالی جاتی ہے، جسے آؤٹ آف بینڈ مینجمنٹ کے لیے 10GbE پورٹ کے ساتھ تکمیل دی گئی ہے۔

ایک ڈبل چوڑائی PCIe 5.0 x16 سلاٹ 96 GB GDDR7 والے ایک علیحدہ RTX PRO 6000 Blackwell GPU کو سسٹم میں شامل کرنے کی اجازت دیتا ہے۔

کاروباری استعمال کے لیے مقامی AI سرور

ویلینس کو ایک مشترکہ مقامی AI وسیلے کے طور پر کام کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ متعدد ملازمین دستاویز پروسیسنگ ٹاسکس جمع کرا سکتے ہیں — معاہدے کا جائزہ، انوائس نکالنے، رپورٹ ڈرافٹنگ، ای میل ٹرائیج — پورے کام کے دن کے دوران، جہاں کاموں کو بیرونی کلاؤڈ سروسز کے بجائے مرکزی طور پر آن سائٹ سنبھالا جاتا ہے۔

NVIDIA NemoClaw کے ذریعے، خود مختار ایجنٹس سسٹم پر مسلسل چل سکتے ہیں، جو بار بار ہونے والے کاموں جیسے ان باکس مانیٹرنگ یا شیڈولڈ رپورٹ جنریشن کو بغیر کسی شخص کے ہر درخواست شروع کیے سنبھالتے ہیں۔ اس سے ویلینس کاروبار کے لیے مسلسل AI انفراسٹرکچر کے طور پر کام کر سکتا ہے، جو مستحکم دستاویزی ورک لوڈز کی حمایت کرتا ہے۔

لاگت کا موازنہ: آن پریمائز بمقابلہ کلاؤڈ AI APIs

ایس ایم بیز کے لیے جو روزانہ بڑی مقدار میں دستاویزات پراسیس کرتے ہیں، آن پریمائز سسٹم اور کلاؤڈ AI بلنگ کے درمیان فرق وقت کے ساتھ نمایاں طور پر بڑھ جاتا ہے۔

کلاؤڈ AI APIs
~Rs 8 Cr - ~Rs 20 Cr
3 سال پر، مسلسل ورک لوڈ
استعمال پر مبنی بلنگ حجم کے ساتھ سکیل کرتی ہے۔ دستاویز/ایجنٹ ورک لوڈ بڑھنے کے ساتھ اخراجات لکیری (یا تیزی سے) بڑھتے ہیں، بغیر کسی حد کے۔
ایکسیکٹ ویلینس ڈی جی ایکس اسٹیشن
~30.3 ملین روپیے
3 سال پر، فکسڈ ہارڈ ویئر + آپریٹنگ لاگت
ایک بار کا ہارڈ ویئر خرچہ اور قابل پیشین گوئی بجلی اور دیکھ بھال۔ لاگت اس بات سے قطع نظر کہ سسٹم کتنا استعمال ہوتا ہے، مستحکم رہتی ہے۔
متوقع 3 سالہ لاگت کی تفصیل: Valence بمقابلہ کلاؤڈ AI APIs
لاگت زمرہکلاؤڈ AI APIsValence (آن پریمائز)
ابتدائی ہارڈ ویئر سرمایہ کاریکوئی نہیں26.1 ملین روپیے (ایک بار)
سال 1 آپریٹنگ لاگت~Rs 2.8 Cr - ~Rs 7 Cr~Rs 13 L (بجلی & دیکھ بھال)
سال 2 آپریٹنگ لاگت~Rs 2.8 Cr - ~Rs 7 Cr~Rs 13 L (بجلی & دیکھ بھال)
سال 3 آپریٹنگ لاگت~Rs 2.8 Cr - ~Rs 7 Cr~Rs 13 L (بجلی & دیکھ بھال)
3 سالہ مجموعی لاگت~Rs 8 Cr - ~Rs 20 Cr~30.3 ملین روپیے

چونکہ پروسیسنگ مکمل طور پر آن سائٹ ہوتی ہے، دستاویزات اور کاروباری ڈیٹا تھرڈ پارٹی سرورز پر منتقل نہیں ہوتے۔ یہ قانونی، مالیاتی یا دیگر ڈیٹا حساس شعبوں میں تنظیموں کے لیے ایک متعلقہ غور ہے۔

خلاصہ

ویلینس ڈی جی ایکس اسٹیشن ایک فکسڈ لاگت، ڈیسک سائیڈ فرینڈلی سسٹم کو مقامی طور پر بڑے AI ماڈلز چلانے کی فن تعمیر کے ساتھ جوڑتا ہے، نیز ایک آپشنل آر ٹی ایکس پرو بلیک ویل جی پی یو کے ذریعے رینڈرنگ صلاحیت شامل کرنے کی لچک۔ مسلسل AI ورک لوڈز والے ایس ایم بیز کے لیے، یہ بار بار ہونے والے کلاؤڈ AI اخراجات کا کم لاگت والا متبادل پیش کرتا ہے۔

اردواردوpk🇵🇰O'zbekازبکuz🇺🇿Bahasaانڈونیشیائیid🇮🇩မြန်မာبرمیmm🇲🇲বাংলাبنگالیbd🇧🇩ਪੰਜਾਬੀپنجابیpa🇮🇳Türkçeترکیtr🇹🇷தமிழ்تملta🇱🇰ไทยتھائیth🇹🇭తెలుగుتیلگوte🇮🇳Tagalogٹیگا لوگph🇵🇭日本語جاپانیjp🇯🇵ქართულიجارجیائیge🇬🇪简体چینیcn🇨🇳繁體روایتی چینیhk🇭🇰Русскийروسیru🇷🇺සිංහලسنہالاlk🇱🇰עבריתعبرانیil🇮🇱العربيةعربیar🇸🇦فارسیفارسیir🇮🇷Қазақقزاخkz🇰🇿한국어کوریائیkr🇰🇷Melayuمالےmy🇲🇾मराठीمراٹھیmr🇮🇳नेपालीنیپالیnp🇳🇵हिंदीہندیhi🇮🇳Tiếng Việtویتنامیvn🇻🇳Eestiایسٹونیائیee🇪🇪Italianoاطالویit🇮🇹Englishانگریزیen🇪🇺българскиبلغاریائیbg🇧🇬bosanskiبوسنیائیba🇧🇦Беларускаяبیلاروسیby🇧🇾Portuguêsپرتگالیpt🇵🇹Polerowaćپولشpl🇵🇱Deutschجرمنde🇩🇪češtinaچیکcz🇨🇿Nederlandsڈچnl🇳🇱danskڈینشdk🇩🇰românăرومانیائیro🇷🇴Српскиسربیائیrs🇷🇸slovenčinaسلوواکsk🇸🇰Slovenecسلووینیائیsi🇸🇮svenskaسویڈشse🇸🇪Françaisفرانسیسیfr🇫🇷suomiفنّشfi🇫🇮hrvatskiکروشیائیhr🇭🇷latviešuلیٹویائیlv🇱🇻Lietuviųلتھووینیائیlt🇱🇹Bokmålنارویجینno🇳🇴Españolہسپانویes🇪🇸magyarہنگریائیhu🇭🇺українськаیوکرینیائیua🇺🇦Ελληνικάیونانیgr🇬🇷