NVIDIA DGX Station AI ورک سٹیشن
اپنے کارٹ میں مختلف ترتیبات کو الگ کرنے کے لیے استعمال کریں — مفید اگر آپ ایک ہی مصنوعات کو مختلف اختیارات کے ساتھ آرڈر کرتے ہیں۔
مکمل تفصیلات
کمپیوٹیشن اور میموری
سپرچپ
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra ڈیسک ٹاپ سپرچپ
سی پی یو
1× NVIDIA Grace CPU Superchip، 72 Arm Neoverse V2 کورز
GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
ہم آہنگ میموری
748 GB متحد: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
میموری انٹرکنیکٹ
NVLink-C2C، 900 GB/s سی پی یو-جی پی یو بینڈوتھ
AI کارکردگی
20 پیٹاFLOPS (FP4)
ملٹی انسٹنس جی پی یو
7 تک الگ تھلگ جی پی یو پارٹیشنز (MIG)
اسٹوریج اور جسمانی
اسٹوریج (سلاٹس)
4× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe
GPU توسیع
PCIe 5.0، 1× ڈبل چوڑائی + 2× سنگل چوڑائی x16 سلاٹ(س) اختیاری NVIDIA RTX PRO ڈسپلے/ویژولائزیشن جی پی یو کے لیے
فارم فیکٹر
ڈیسک سائیڈ ٹاور، NVIDIA ریفرنس چیسس ڈیزائن
ابعاد
24.5 x 52.8 x 59.5 سینٹی میٹر
نیٹ ورکنگ اور کلسٹرنگ
ہائی اسپیڈ نیٹ ورکنگ
2× 400G QSFP112 پورٹس NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC کے ذریعے
ملٹی اسٹیشن کلسٹرنگ
2 DGX اسٹیشنز کو براہ راست 400GbE کے ذریعے جوڑ کر ایک مشترکہ 1,496 GB کوہیرنٹ میموری پول بنانا
وائرلیس (اختیاری)
وائی فائی/بلوٹوتھ ماڈیول کے لیے PCIe M.2 2230 سلاٹ؛ ایئر گیپڈ ڈپلائمنٹس کے لیے خالی چھوڑا جا سکتا ہے
پاور اور تھرمل
بجلی کی فراہمی
1600 W پاور سپلائی، معیاری آفس آؤٹ لیٹ کے ساتھ مطابقت پذیر
کولنگ
بند لوپ لیکوئڈ کولنگ، بھاری AI ورک لوڈز کے تحت پائیدار کارکردگی
مینجمنٹ اور سافٹ ویئر
BMC
ASPEED AST2600
ریموٹ مینجمنٹ
IPMI 2.0 اور Redfish API، ڈیٹا سینٹر سٹائل مانیٹرنگ اور کنٹرول
سیکورٹی
ہارڈویئر روٹ آف ٹرسٹ، انٹرپرائز سیکیور بوٹ
سافٹ ویئر اسٹیک
NVIDIA DGX OS، NVIDIA NemoClaw ایجنٹ کی ڈپلائمنٹ کے لیے تیار
اینویڈیا نے 17 مارچ 2026 کو DGX Station کو NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip پلیٹ فارم کے لیے ریفرنس ڈیسک سائیڈ سسٹم کے طور پر متعارف کرایا — جو مقامی سطح پر ٹریلین پیرامیٹر ماڈلز چلانے کے لیے براہ راست اینویڈیا کے ذریعہ ڈیزائن اور تصدیق شدہ ہے، اور اینویڈیا کے ہارڈویئر پارٹنرز کے ذریعہ لائسنس کے تحت تیار کیا گیا ہے۔
ہارڈویئر کی تفصیلات
DGX Station ایک واحد NVIDIA Grace CPU Superchip کے گرد بنایا گیا ہے — 72 Arm Neoverse V2 کورز اور 496 GB LPDDR5X میموری — جو 252 GB HBM3e GPU میموری والے NVIDIA Blackwell Ultra GPU کے ساتھ منسلک ہے، جو NVLink-C2C کے ذریعے 748 GB کے مربوط میموری پول میں متحد ہے۔ 7 تک الگ تھلگ MIG پارٹیشنز ایک اسٹیشن کو بیک وقت کئی ٹیموں یا ورک لوڈز کی بغیر کشمکش کے خدمت کرنے دیتی ہیں۔ سسٹم 4× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe اسٹوریج، ڈوئل پورٹ NVIDIA ConnectX-8 400G SuperNIC، اور ڈسپلے اور ویژولائزیشن آؤٹ پٹ کے لیے ایک اختیاری NVIDIA RTX PRO GPU کے لیے PCIe 5.0 ایکسپینشن سلاٹس فراہم کرتا ہے۔
کاروباری استعمال کے لیے مقامی AI سرور
DGX Station کو ایک مشترکہ مقامی AI وسیلے کے طور پر کام کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ متعدد ملازمین دستاویز پروسیسنگ کے کام جمع کر سکتے ہیں — معاہدے کا جائزہ، انوائس نکالنے، رپورٹ ڈرافٹنگ، ای میل ٹرائیج — پورے کام کے دن کے دوران، جہاں کام بیرونی کلاؤڈ سروسز کے بجائے مرکزی طور پر آن سائٹ ہینڈل کیے جاتے ہیں۔
NVIDIA NemoClaw کے ذریعے، خود مختار ایجنٹس سسٹم پر مسلسل چل سکتے ہیں، جو بار بار ہونے والے کاموں جیسے ان باکس مانیٹرنگ یا شیڈولڈ رپورٹ جنریشن کو ہینڈل کرتے ہیں بغیر کسی شخص کے ہر درخواست شروع کرنے کی ضرورت کے۔ اس سے DGX Station کاروبار کے لیے جاری AI انفراسٹرکچر کے طور پر کام کر سکتا ہے، جو مستحکم دستاویزی ورک لوڈز کو سپورٹ کرتا ہے۔
صلاحیت میں توسیع: دو اسٹیشن کلسٹرنگ
ان ورک لوڈز کے لیے جو ایک یونٹ سے بڑھ جاتے ہیں، دو DGX اسٹیشنز ان کے آن بورڈ 400G ConnectX-8 SuperNIC پورٹس کے ذریعے منسلک کیے جا سکتے ہیں، جو دونوں مشینوں میں ایڈریس ایبل 1,496 GB کے ایک مربوط میموری پول میں مل جاتے ہیں۔ یہ بڑھتی ہوئی ٹیموں کے لیے نئے آرکیٹیکچر یا ورک فلو تبدیلیوں کی ضرورت کے بغیر ایک سیدھا اپ گریڈ پاتھ فراہم کرتا ہے، جو چیک آؤٹ پر کنفیگریشن آپشن کے طور پر دستیاب ہے۔
نو سالہ DGX Station ترقی پر مبنی ایک ریفرنس پلیٹ فارم
DGX Station کا نام 2017 سے شروع ہوتا ہے، جب اینویڈیا نے اصل DGX Station کو ریک ماؤنٹڈ AI انفراسٹرکچر کے متبادل کے طور پر متعارف کرایا، جو چار NVIDIA Tesla V100 GPUs کے گرد بنایا گیا تھا۔ نومبر 2020 میں، DGX Station A100 نے اس کی جگہ لی، جو چار NVIDIA A100 ٹینسر کور GPUs پر منتقل ہوا اور چار الگ کارڈز میں پھیلی 320 GB تک GPU میموری پیش کرتا تھا، جہاں ہر ایک کو ملٹی GPU کنفیگریشن میں واضح طور پر تقسیم اور منظم کرنے کی ضرورت تھی۔
موجودہ DGX Station، جو 2026 میں متعارف ہوا، اس ملٹی GPU اپروچ کو ایک واحد NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip سے بدل دیتا ہے: ایک مربوط، متحدہ میموری پول 748 GB جو CPU اور GPU کے درمیان براہ راست NVLink-C2C کے ذریعے شیئر کیا جاتا ہے، نہ کہ سافٹ ویئر میں جوڑے گئے چار الگ GPU میموری پولز۔
نسل کے لحاظ سے مربوط میموری کی صلاحیت
ایک مربوط میموری پول، جو CPU اور GPU کے درمیان براہ راست شیئر کیا جاتا ہے — کسی دستی ملٹی GPU پارٹیشننگ کی ضرورت نہیں۔
لاگت کا موازنہ: آن پریمائز بمقابلہ کلاؤڈ AI APIs
روزانہ کی بنیاد پر بڑی مقدار میں دستاویزات پروسیس کرنے والے SMBs کے لیے، ایک مقررہ آن پریمائز سسٹم اور استعمال پر مبنی کلاؤڈ AI بلنگ کے درمیان فرق وقت کے ساتھ نمایاں طور پر بڑھ جاتا ہے۔
| لاگت کی قسم | کلاؤڈ AI APIs | DGX Station (آن پریمائز) |
|---|---|---|
| ابتدائی ہارڈویئر سرمایہ کاری | کوئی نہیں | 2.92 کروڑ روپے (ایک بار) |
| سال 1 آپریٹنگ لاگت | ~Rs 2.8 Cr - ~Rs 7 Cr | ~Rs 13 L (بجلی & دیکھ بھال) |
| سال 2 آپریٹنگ لاگت | ~Rs 2.8 Cr - ~Rs 7 Cr | ~Rs 13 L (بجلی & دیکھ بھال) |
| سال 3 آپریٹنگ لاگت | ~Rs 2.8 Cr - ~Rs 7 Cr | ~Rs 13 L (بجلی & دیکھ بھال) |
| 3 سالہ مجموعی لاگت | ~Rs 8 Cr - ~Rs 20 Cr | ~3.34 کروڑ روپے |
چونکہ پروسیسنگ مکمل طور پر آن سائٹ ہوتی ہے، دستاویزات اور کاروباری ڈیٹا تھرڈ پارٹی سرورز پر منتقل نہیں ہوتے۔ قانونی، مالیاتی یا دیگر ڈیٹا حساس شعبوں میں کام کرنے والے اداروں کے لیے یہ ایک اہم پہلو ہے۔
خلاصہ
DGX Station ایک واحد، مقررہ لاگت والا سسٹم فراہم کرتا ہے جو مسلسل AI دستاویز پروسیسنگ کو سپورٹ کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے، جو بڑے AI ماڈلز کو مقامی سطح پر چلانے کے لیے ریفرنس NVIDIA آرکیٹیکچر کے ساتھ مل کر کام کرتا ہے۔ مستقل AI ورک لوڈز والے SMBs کے لیے، یہ بار بار آنے والے کلاؤڈ AI اخراجات کا کم لاگت والا متبادل پیش کرتا ہے، جس میں دو اسٹیشن کلسٹر کے لیے ایک دستاویزی اپ گریڈ پاتھ شامل ہے۔
