🛒 0

Gigabyte W775-V10-L01 AI ورک سٹیشن

چپ NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra سپرچپ
ہم آہنگ میموری 748 GB متحد: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
AI کارکردگی 20 پیٹاFLOPS (FP4)
اسٹوریج 2× PCIe Gen6 M.2 NVMe
Rs 27,814,756

ہماری ٹیم ایک حسب ضرورت قیمت کا تخمینہ لگا کر آپ سے رابطہ کرے گی۔

اپنے کارٹ میں مختلف ترتیبات کو الگ کرنے کے لیے استعمال کریں — مفید اگر آپ ایک ہی مصنوعات کو مختلف اختیارات کے ساتھ آرڈر کرتے ہیں۔

کل قیمت Rs 27,814,756

مکمل تفصیلات

کمپیوٹیشن اور میموری

سپرچپ

NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra ڈیسک ٹاپ سپرچپ

سی پی یو

NVIDIA Grace CPU Superchip، 72 Arm Neoverse V2 کورز

GPU

1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU

ہم آہنگ میموری

748 GB متحد: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e

AI کارکردگی

20 پیٹاFLOPS (FP4)

اسٹوریج اور جسمانی

اسٹوریج (سلاٹس)

2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe + 2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe، حفاظتی سلاٹ کورز

فارم فیکٹر

ڈیسک کے پاس کھڑی ہونے والی ٹاور، قابل تبدیل سرور / ورک سٹیشن آپریشن

ابعاد

21.8 x 51.95 x 72.63 سینٹی میٹر

نیٹ ورکنگ اور توسیع

ہائی اسپیڈ نیٹ ورکنگ

2× 400G QSFP112 پورٹس NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC کے ذریعے

PCIe توسیع

PCIe 5.0، اضافی x16 اور x8 سلاٹس، اختیاری NVIDIA RTX PRO Blackwell GPUs کی سپورٹ کرتا ہے

پاور اور تھرمل

بجلی کی فراہمی

1600 W ATX پاور سپلائی، ٹائٹینیم افادیت

کولنگ

بند سرکٹ مائع کولنگ جس میں مربوط رساو کا پتہ لگانے والا ٹرے اور خودکار شٹ ڈاؤن شامل ہے

مینجمنٹ اور سافٹ ویئر

BMC

ASPEED AST2600

ریموٹ مینجمنٹ

IPMI 2.0 اور Redfish API، ڈیٹا سینٹر سٹائل مانیٹرنگ اور کنٹرول

آپریٹنگ موڈز

BMC کے زیر انتظام سرور آپریشن اور براہ راست رسائی والے ورک سٹیشن آپریشن کے درمیان قابل تبدیل

کیا آپ ایک فوری AI سے چلنے والی خلاصہ پسند کریں گے؟ پڑھنے کو چھوڑیں — اس مصنوعات کی مکمل تفصیلات اور آپ کے استعمال کے لیے موزوںیت کو اپنی پسند کے AI معاون کے ساتھ جانچیں۔

گیگا بائٹ نے 12 جنوری 2026 کو W775-V10-L01 متعارف کروایا، جسے NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip ایکو سسٹم کے اندر ایک ڈیسک سائیڈ AI ورک سٹیشن کے طور پر پوزیشن دیا گیا ہے جو ٹریلین پیرامیٹر ماڈلز کو مقامی طور پر چلانے کے لیے بنایا گیا ہے، جس میں مسلسل، بغیر نگرانی آپریشن کے لیے خاص انجینئرنگ توجہ دی گئی ہے۔

ہارڈ ویئر تفصیلات

W775-V10-L01 ایک سنگل NVIDIA Grace CPU Superchip — 72 Arm Neoverse V2 کورز اور 496 GB LPDDR5X میموری — پر بنایا گیا ہے، جو 252 GB HBM3e GPU میموری والے NVIDIA Blackwell Ultra GPU کے ساتھ جوڑا گیا ہے، جو NVLink-C2C کے ذریعے 748 GB کی مربوط میموری پول میں متحد ہے۔ اسٹوریج چار M.2 2280 سلاٹس — دو PCIe 6.0 x4 اور دو PCIe 5.0 x4 — کے ذریعے سنبھالی جاتی ہے، ہر ایک پر حفاظتی کور لگا ہوا ہے، اس کے ساتھ ہائی اسپیڈ نیٹ ورکنگ کے لیے ڈوئل پورٹ NVIDIA ConnectX-8 400G SuperNIC موجود ہے۔

بزنس استعمال کے لیے لوکل AI سرور

W775-V10-L01 کو ایک مشترکہ مقامی AI وسیلے کے طور پر کام کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ متعدد ملازمین دستاویز پروسیسنگ ٹاسکس — معاہدے کا جائزہ، انوائس نکالنے، رپورٹ ڈرافٹنگ، ای میل ٹرایج — پورے کام کے دن میں جمع کرا سکتے ہیں، جہاں کامز بیرونی کلاؤڈ سروسز کے بجائے مرکزی طور پر آن سائٹ ہینڈل کیے جاتے ہیں۔

NVIDIA NemoClaw کے ذریعے، خود مختار ایجنٹس سسٹم پر مسلسل چل سکتے ہیں، جو بار بار ہونے والے کاموں جیسے ان باکس مانیٹرنگ یا شیڈولڈ رپورٹ جنریشن کو بغیر کسی شخص کے ہر درخواست شروع کیے ہینڈل کرتے ہیں۔ اس سے W775-V10-L01 بزنس کے لیے مسلسل AI انفراسٹرکچر کے طور پر کام کر سکتا ہے، جو مستحکم دستاویز ورک لوڈز کو سپورٹ کرتا ہے۔

بغیر نگرانی، مسلسل آپریشن کے لیے انجینئرڈ

گیگا بائٹ W775-V10-L01 کی کلوزڈ لوپ لیکوئڈ کولنگ کو کولنٹ کنیکٹرز کے نیچے نصب ایک مربوط لیک ڈٹیکشن ٹرے کے ساتھ جوڑتی ہے۔ اگر نمی کا پتہ چلتا ہے، تو سسٹم فرم ویئر ارد گرد کے سامان تک پہنچنے سے پہلے خودکار، منظم شٹ ڈاؤن شروع کر دیتی ہے۔

چیسیس کو دو مختلف کرداروں کے لیے بھی سیٹ کیا جا سکتا ہے۔ اپنے آن بورڈ BMC کے ذریعے IPMI 2.0 اور Redfish پر مینیج ہونے کی وجہ سے، یہ مرکزی طور پر منتظم، ریموٹ مانیٹرڈ سرور کے طور پر کام کرتا ہے۔ اس کے PCIe سلاٹس گرافکس انٹینسیو ورک سٹیشن استعمال کے لیے NVIDIA RTX PRO Blackwell GPUs کو قبول کرتے ہیں۔

لاگت کا موازنہ: آن پریمائزز بمقابلہ کلاؤڈ AI APIs

روزانہ بڑی مقدار میں دستاویزات پروسیس کرنے والے SMBs کے لیے، آن پریمائزز سسٹم اور کلاؤڈ AI بلنگ کے درمیان فرق وقت کے ساتھ نمایاں طور پر بڑھ جاتا ہے۔

کلاؤڈ AI APIs
~Rs 8 Cr - ~Rs 20 Cr
3 سال میں، مسلسل ورک لوڈ
استعمال پر مبنی بلنگ حجم کے ساتھ بڑھتی ہے۔ دستاویز/ایجنٹ ورک لوڈ بڑھنے کے ساتھ اخراجات لکیری (یا تیزی سے) بڑھتے ہیں، بغیر کسی حد کے۔
Gigabyte W775-V10-L01 AI ورک سٹیشن
~Rs 3.2 کروڑ
3 سال میں، فکسڈ ہارڈویئر + آپریٹنگ لاگت
ایک بار کا ہارڈویئر خرچہ اور قابل پیشین گوئی بجلی اور دیکھ بھال کے اخراجات۔ سسٹم کتنا بھی استعمال ہو، لاگت یکساں رہتی ہے۔
تخمینی 3 سالہ لاگت کی تفصیل: W775-V10-L01 بمقابلہ کلاؤڈ AI APIs
لاگت زمرہکلاؤڈ AI APIsW775-V10-L01 (آن پریمائزز)
ابتدائی ہارڈویئر سرمایہ کاریکوئی نہیںRs 2.8 کروڑ (ایک بار)
سال 1 آپریٹنگ لاگت~Rs 2.8 Cr - ~Rs 7 Cr~Rs 13 L (بجلی & دیکھ بھال)
سال 2 آپریٹنگ لاگت~Rs 2.8 Cr - ~Rs 7 Cr~Rs 13 L (بجلی & دیکھ بھال)
سال 3 آپریٹنگ لاگت~Rs 2.8 Cr - ~Rs 7 Cr~Rs 13 L (بجلی & دیکھ بھال)
مجموعی 3 سالہ لاگت~Rs 8 Cr - ~Rs 20 Cr~Rs 3.2 کروڑ

چونکہ پروسیسنگ مکمل طور پر آن سائٹ ہوتی ہے، اس لیے دستاویزات اور بزنس ڈیٹا تھرڈ پارٹی سرورز پر منتقل نہیں ہوتے۔ یہ قانونی، مالیاتی یا دیگر ڈیٹا حساس شعبوں میں تنظیموں کے لیے ایک اہم پہلو ہے۔

خلاصہ

W775-V10-L01 ایک واحد، فکسڈ لاگت والا سسٹم فراہم کرتا ہے جو مسلسل AI دستاویز پروسیسنگ کو سپورٹ کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے، جس میں مقامی طور پر بڑے AI ماڈلز چلانے کی فن تعمیر اور بغیر نگرانی آپریشن کے لیے انجینئرنگ حفاظتی اقدامات شامل ہیں۔ مسلسل AI ورک لوڈز والے SMBs کے لیے، یہ بار بار ہونے والے کلاؤڈ AI اخراجات کا کم لاگت والا متبادل پیش کرتا ہے۔

اردواردوpk🇵🇰O'zbekازبکuz🇺🇿Bahasaانڈونیشیائیid🇮🇩မြန်မာبرمیmm🇲🇲বাংলাبنگالیbd🇧🇩ਪੰਜਾਬੀپنجابیpa🇮🇳Türkçeترکیtr🇹🇷தமிழ்تملta🇱🇰ไทยتھائیth🇹🇭తెలుగుتیلگوte🇮🇳Tagalogٹیگا لوگph🇵🇭日本語جاپانیjp🇯🇵ქართულიجارجیائیge🇬🇪简体چینیcn🇨🇳繁體روایتی چینیhk🇭🇰Русскийروسیru🇷🇺සිංහලسنہالاlk🇱🇰עבריתعبرانیil🇮🇱العربيةعربیar🇸🇦فارسیفارسیir🇮🇷Қазақقزاخkz🇰🇿한국어کوریائیkr🇰🇷Melayuمالےmy🇲🇾मराठीمراٹھیmr🇮🇳नेपालीنیپالیnp🇳🇵हिंदीہندیhi🇮🇳Tiếng Việtویتنامیvn🇻🇳Eestiایسٹونیائیee🇪🇪Italianoاطالویit🇮🇹Englishانگریزیen🇪🇺българскиبلغاریائیbg🇧🇬bosanskiبوسنیائیba🇧🇦Беларускаяبیلاروسیby🇧🇾Portuguêsپرتگالیpt🇵🇹Polerowaćپولشpl🇵🇱Deutschجرمنde🇩🇪češtinaچیکcz🇨🇿Nederlandsڈچnl🇳🇱danskڈینشdk🇩🇰românăرومانیائیro🇷🇴Српскиسربیائیrs🇷🇸slovenčinaسلوواکsk🇸🇰Slovenecسلووینیائیsi🇸🇮svenskaسویڈشse🇸🇪Françaisفرانسیسیfr🇫🇷suomiفنّشfi🇫🇮hrvatskiکروشیائیhr🇭🇷latviešuلیٹویائیlv🇱🇻Lietuviųلتھووینیائیlt🇱🇹Bokmålنارویجینno🇳🇴Españolہسپانویes🇪🇸magyarہنگریائیhu🇭🇺українськаیوکرینیائیua🇺🇦Ελληνικάیونانیgr🇬🇷