🛒 0

ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 AI ورک سٹیشن

چپ NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra ڈیسک ٹاپ سپرچپ
ہم آہنگ میموری 748 GB متحد: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
AI کارکردگی 20 پیٹاFLOPS (FP4)
نیٹ ورکنگ 2× 400G ConnectX-8 SuperNIC (800 جی بی/سی)
Rs 27,814,756

ہماری ٹیم ایک حسب ضرورت قیمت کا تخمینہ لگا کر آپ سے رابطہ کرے گی۔

اپنے کارٹ میں مختلف ترتیبات کو الگ کرنے کے لیے استعمال کریں — مفید اگر آپ ایک ہی مصنوعات کو مختلف اختیارات کے ساتھ آرڈر کرتے ہیں۔

کل قیمت Rs 27,814,756

مکمل تفصیلات

کمپیوٹیشن اور میموری

سی پی یو

NVIDIA Grace CPU Superchip، 72 Arm Neoverse V2 کورز

GPU

1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU

ہم آہنگ میموری

748 جی بی متحد: 496 جی بی LPDDR5X + 252 جی بی HBM3e بذریعہ NVLink-C2C (900 جی بی/سی)

AI کارکردگی

20 پیٹاFLOPS (FP4)

اسٹوریج اور جسمانی

اسٹوریج (سلاٹس)

2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe + 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64GB/s)

ابعاد

58.4 x 23.2 x 56.5 سینٹی میٹر

وزن

27 کلوگرام (خالص)

نیٹ ورکنگ اور توسیع

ہائی اسپیڈ نیٹ ورکنگ

2× 400G QSFP112 پورٹس بذریعہ NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC (800 جی بی/سی مجموعی)

PCIe توسیع

PCIe 5.0، 3× سلاٹس (1× x16 + 2× x8)، اضافی NVIDIA RTX PRO Blackwell GPUs کی سپورٹ کرتا ہے

پاور اور تھرمل

بجلی کی فراہمی

1600 W ATX پاور سپلائی، ٹائٹینیم ایفیشنسی (1800 W پیک تک)

کولنگ

ڈیٹا سینٹر گریڈ تھرمل ڈیزائن، مسلسل 24/7 آپریشن کے لیے ریٹڈ

آپریٹنگ ٹمپریچر

10 °C سے 35 °C محیط

مینجمنٹ اور سافٹ ویئر

BMC

ASPEED AST2600

ریموٹ مینجمنٹ

IPMI 2.0 اور Redfish API، ڈیٹا سینٹر سٹائل مانیٹرنگ اور کنٹرول

سیکورٹی

آن بورڈ TPM 2.0

آپریٹنگ سسٹم

یوبنٹو بیسڈ OS کے ساتھ NVIDIA AI ڈویلپر سافٹ ویئر اسٹیک

کیا آپ ایک فوری AI سے چلنے والی خلاصہ پسند کریں گے؟ پڑھنے کو چھوڑیں — اس مصنوعات کی مکمل تفصیلات اور آپ کے استعمال کے لیے موزوںیت کو اپنی پسند کے AI معاون کے ساتھ جانچیں۔

ASUS نے 15 جون 2026 کو ایکسپرٹ سینٹر پرو ET900N G3 متعارف کرایا، جو ایک واحد NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip پر مبنی ہے اور ڈیسک سائیڈ ٹاور چیسس میں پیک کیا گیا ہے۔ یہ نظام ٹریلین پیرامیٹرز والے AI ماڈلز کو براہ راست مقامی طور پر چلانے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔

ہارڈویئر کی تفصیلات

ET900N G3 ایک واحد NVIDIA Grace CPU Superchip — 72 Arm Neoverse V2 کورز اور 496 GB LPDDR5X میموری — کے گرد بنایا گیا ہے، جو 252 GB HBM3e GPU میموری والے NVIDIA Blackwell Ultra GPU کے ساتھ جوڑا گیا ہے۔ دونوں NVLink-C2C کے ذریعے 900 GB/s کی رفتار سے 748 GB کی ایک مربوط میموری پول میں منسلک ہیں، جس سے بڑے AI ماڈلز کو ایک متحدہ جگہ کے طور پر ایڈریس کیا جا سکتا ہے بجائے الگ CPU اور GPU میموری میں تقسیم ہونے کے۔ اسٹوریج چار M.2 2280 NVMe سلاٹس میں ترتیب دی گئی ہے: دو PCIe 5.0 ڈرائیوز RAID 1 میں آپریٹنگ سسٹم کے لیے، اور دو PCIe 6.0 ڈرائیوز فعال ڈیٹا اور ماڈل اسٹوریج کے لیے، کل 8 TB تک کی گنجائش کے ساتھ۔ نیٹ ورکنگ ڈوئل پورٹ ConnectX-8 SuperNIC کے ذریعے سنبھالی جاتی ہے، جو مشترکہ اسٹوریج یا اضافی کمپیوٹنگ سسٹمز سے منسلک ہونے کے لیے 800 Gb/s کی کل بینڈوتھ فراہم کرتی ہے۔

کاروباری استعمال کے لیے مقامی AI سرور

ET900N G3 کو ایک واحد صارف کے ٹول کے بجائے ایک مشترکہ مقامی AI وسیلے کے طور پر کام کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ متعدد ملازمین دستاویز پراسیسنگ کے کام — معاہدے کا جائزہ، انوائس نکالنے، رپورٹ ڈرافٹنگ، ای میل ٹرائیج — پورے کام کے دن میں جمع کرا سکتے ہیں، جہاں کاموں کو بیرونی کلاؤڈ سروسز کے بجائے مرکزی طور پر مقامی طور پر سنبھالا جاتا ہے۔

NVIDIA NemoClaw کے ذریعے، خود مختار ایجنٹس سسٹم پر مسلسل چل سکتے ہیں، بار بار ہونے والے کاموں جیسے ان باکس کی نگرانی یا شیڈولڈ رپورٹ جنریشن کو بغیر کسی شخص کے ہر درخواست شروع کرنے کے سنبھالتے ہیں۔ اس سے ET900N G3 بزنس کے لیے جاری AI انفراسٹرکچر کے طور پر کام کر سکتا ہے، جو مستقل دستاویز ورک لوڈز کو سپورٹ کرتا ہے۔

لاگت کا موازنہ: آن پریمائزز بمقابلہ کلاؤڈ AI APIs

روزانہ کی بنیاد پر دستاویزات کی بڑی مقدار پراسیس کرنے والے SMBs (چھوٹے اور درمیانے درجے کے کاروبار) کے لیے، ایک مقررہ آن پریمائزز سسٹم اور استعمال پر مبنی کلاؤڈ AI بلنگ کے درمیان فرق وقت کے ساتھ نمایاں طور پر بڑھ جاتا ہے۔

کلاؤڈ AI APIs
~Rs 8 Cr - ~Rs 20 Cr
3 سال میں، مسلسل ورک لوڈ
استعمال پر مبنی بلنگ حجم کے ساتھ پیمانے پر ہوتی ہے۔ دستاویز/ایجنٹ ورک لوڈ بڑھنے کے ساتھ اخراجات لکیری (یا تیزی سے) بڑھتے ہیں، بغیر کسی چھت کے۔
ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 AI ورک سٹیشن
~Rs 3.2 کروڑ
3 سال میں، مقررہ ہارڈویئر + آپریٹنگ لاگت
ایک بار کا ہارڈویئر خرچہ اور قابل پیشین گوئی بجلی اور دیکھ بھال۔ لاگت اس بات سے قطع نظر یکساں رہتی ہے کہ سسٹم کتنا استعمال ہوتا ہے۔
تخمینی 3 سالہ لاگت کی تفصیل: ET900N G3 بمقابلہ کلاؤڈ AI APIs
لاگت کی قسمکلاؤڈ AI APIsET900N G3 (آن پریمائزز)
ابتدائی ہارڈویئر سرمایہ کاریکوئی نہیںRs 2.8 کروڑ (ایک بار)
سال 1 آپریٹنگ لاگت~Rs 2.8 Cr - ~Rs 7 Cr~Rs 13 L (بجلی اور دیکھ بھال)
سال 2 آپریٹنگ لاگت~Rs 2.8 Cr - ~Rs 7 Cr~Rs 13 L (بجلی اور دیکھ بھال)
سال 3 آپریٹنگ لاگت~Rs 2.8 Cr - ~Rs 7 Cr~Rs 13 L (بجلی اور دیکھ بھال)
مجموعی 3 سالہ لاگت~Rs 8 Cr - ~Rs 20 Cr~Rs 3.2 کروڑ

کیونکہ پراسیسنگ مکمل طور پر مقامی طور پر ہوتی ہے، دستاویزات اور کاروباری ڈیٹا تھرڈ پارٹی سرورز پر منتقل نہیں ہوتے۔ یہ قانونی، مالیاتی یا دیگر ڈیٹا حساس شعبوں میں تنظیموں کے لیے ایک متعلقہ غور ہے۔

بڑھتی ہوئی ورک لوڈز کے لیے توسیع

تین PCIe 5.0 سلاٹس (ایک x16، دو x8) سسٹم کو اضافی ڈسکریٹ GPUs کے ساتھ توسیع دینے کی اجازت دیتے ہیں، بشمول ایک NVIDIA RTX PRO Blackwell-سیریز کارڈ (96GB GDDR7)۔

NVIDIA کی Multi-Instance GPU (MIG) ٹیکنالوجی Blackwell Ultra GPU کو سات الگ الگ مثالوں میں تقسیم کرنے کی اجازت دیتی ہے۔ اس سے ایک ET900N G3 ایک وقت میں کئی الگ ورک لوڈز کو سروس دے سکتا ہے — مثال کے طور پر، ایک ٹیم ماڈل کو فائن ٹیون کر رہی ہو جبکہ دوسری انفرنس چلا رہی ہو — ہر مثال دوسروں سے آزادانہ طور پر کام کرتی ہے۔

انٹرپرائز-گریڈ قابل اعتمادیت اور ریموٹ مینجمنٹ

ET900N G3 کو مسلسل، بغیر نگرانی کے آپریشن کے لیے انجینئر کیا گیا ہے۔ اس کا تھرمل ڈیزائن 10 °C سے 35 °C کے ماحولیاتی آپریٹنگ رینج میں مسلسل 24/7 ورک لوڈز کے لیے درجہ بند کیا گیا ہے، جسے 1600 W ٹائٹینیم-ایفیشنسی پاور سپلائی سپورٹ کرتی ہے جو پیک GPU لوڈ کے تحت 1800 W تک کی صلاحیت رکھتی ہے۔ ایک ASPEED AST2600 بیس بورڈ مینجمنٹ کنٹرولر IPMI 2.0 اور Redfish پر مبنی ریموٹ مانیٹرنگ اور کنٹرول فراہم کرتا ہے — وہی معیارات جو ڈیٹا سینٹر سرورز کو منظم کرنے کے لیے استعمال ہوتے ہیں — جبکہ آن بورڈ TPM 2.0 ماڈیول ہارڈویئر پر مبنی سیکیورٹی کو سپورٹ کرتا ہے۔

خلاصہ

ایکسپرٹ سینٹر پرو ET900N G3 ڈیٹا سینٹر-کلاس AI کمپیوٹ، مربوط میموری، اور انٹرپرائز مینیجیبلٹی کو ایک ڈیسک سائیڈ سسٹم میں مرتکز کرتا ہے۔ مسلسل AI ورک لوڈز والے SMBs کے لیے، یہ بار بار ہونے والے کلاؤڈ AI اخراجات کا کم لاگت کا متبادل پیش کرتا ہے۔

اردواردوpk🇵🇰O'zbekازبکuz🇺🇿Bahasaانڈونیشیائیid🇮🇩မြန်မာبرمیmm🇲🇲বাংলাبنگالیbd🇧🇩ਪੰਜਾਬੀپنجابیpa🇮🇳Türkçeترکیtr🇹🇷தமிழ்تملta🇱🇰ไทยتھائیth🇹🇭తెలుగుتیلگوte🇮🇳Tagalogٹیگا لوگph🇵🇭日本語جاپانیjp🇯🇵ქართულიجارجیائیge🇬🇪简体چینیcn🇨🇳繁體روایتی چینیhk🇭🇰Русскийروسیru🇷🇺සිංහලسنہالاlk🇱🇰עבריתعبرانیil🇮🇱العربيةعربیar🇸🇦فارسیفارسیir🇮🇷Қазақقزاخkz🇰🇿한국어کوریائیkr🇰🇷Melayuمالےmy🇲🇾मराठीمراٹھیmr🇮🇳नेपालीنیپالیnp🇳🇵हिंदीہندیhi🇮🇳Tiếng Việtویتنامیvn🇻🇳Eestiایسٹونیائیee🇪🇪Italianoاطالویit🇮🇹Englishانگریزیen🇪🇺българскиبلغاریائیbg🇧🇬bosanskiبوسنیائیba🇧🇦Беларускаяبیلاروسیby🇧🇾Portuguêsپرتگالیpt🇵🇹Polerowaćپولشpl🇵🇱Deutschجرمنde🇩🇪češtinaچیکcz🇨🇿Nederlandsڈچnl🇳🇱danskڈینشdk🇩🇰românăرومانیائیro🇷🇴Српскиسربیائیrs🇷🇸slovenčinaسلوواکsk🇸🇰Slovenecسلووینیائیsi🇸🇮svenskaسویڈشse🇸🇪Françaisفرانسیسیfr🇫🇷suomiفنّشfi🇫🇮hrvatskiکروشیائیhr🇭🇷latviešuلیٹویائیlv🇱🇻Lietuviųلتھووینیائیlt🇱🇹Bokmålنارویجینno🇳🇴Españolہسپانویes🇪🇸magyarہنگریائیhu🇭🇺українськаیوکرینیائیua🇺🇦Ελληνικάیونانیgr🇬🇷