🛒 0

ایم ایس آئی ایج ایکسپرٹ ایم ایس-سی931

چپ NVIDIA GB10 سپرچپ
متحدہ میموری 128 جی بی LPDDR5x
AI کارکردگی 1 پیٹاFLOP (FP4)
اسٹوریج 4 ٹی بی PCIe جین 4 تک
Rs 1,112,323
کلسٹر کنفیگریشن

ہماری ٹیم ایک حسب ضرورت قیمت کا تخمینہ لگا کر آپ سے رابطہ کرے گی۔

اپنے کارٹ میں مختلف ترتیبات کو الگ کرنے کے لیے استعمال کریں — مفید اگر آپ ایک ہی مصنوعات کو مختلف اختیارات کے ساتھ آرڈر کرتے ہیں۔

کل قیمت Rs 1,112,323

مکمل تفصیلات

کمپیوٹیشن اور میموری

چپ

NVIDIA GB10 Grace Blackwell سپرچپ

سی پی یو

20-کور آرم (10 × Cortex-X925 + 10 × Cortex-A725)

متحدہ میموری

128 جی بی LPDDR5x (273 جی بی/سی بینڈوتھ)

AI کارکردگی

1 پیٹاFLOP (FP4)

اسٹوریج اور جسمانی

اسٹوریج

1 ٹی بی یا 4 ٹی بی این وی ایم جین 4 (خود کار تخفیف)

ابعاد

151 x 151 x 52 ملی میٹر

وزن

1.2 کلوگرام

پاور اور تھرمل

بجلی کی فراہمی

240 W USB-C PD ایڈاپٹر

کولنگ

ویپور چیمبر + ٹرپل ہیٹ پائپ، کاپر فن اسٹیک، تھروٹل فری مسلسل آپریشن

مسلسل سوک درجہ حرارت

85 °C مسلسل مکمل لوڈ کے تحت

سافٹ ویئر اور سیکیورٹی

آپریٹنگ سسٹم

NVIDIA DGX OS (پہلے سے انسٹال شدہ)

گورننس پلیٹ فارم

Galene.AI خود مختار AI گورننس، Docker Compose آرکیسٹریشن

سیکورٹی

TPM 2.0، خود کار تخفیف کرنے والی NVMe اسٹوریج

کیا آپ ایک فوری AI سے چلنے والی خلاصہ پسند کریں گے؟ پڑھنے کو چھوڑیں — اس مصنوعات کی مکمل تفصیلات اور آپ کے استعمال کے لیے موزوںیت کو اپنی پسند کے AI معاون کے ساتھ جانچیں۔

ایم ایس آئی نے 20 مئی 2025 کو ایج ایکسپرٹ ایم ایس-سی931 متعارف کرایا، جسے NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip ایکو سسٹم میں ایک کمپیکٹ مصنوعی ذہانت کی ترقی اور انفرنس سسٹم کے طور پر پوزیشن دیا گیا ہے جو خاص طور پر مسلسل، بلا رکاوٹ آپریشن کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے نہ کہ مختصر بینچ مارک دھماکوں کے لیے۔

ایج ایکسپرٹ ایم ایس-سی931 کے پیچھے اہم انجینئرنگ انتخاب تھرمل ہیڈ روم ہے: ایک ویپر چیمبر اور ٹرپل ہیٹ پائپ کولنگ ماڈیول، جو ایک گھنے کاپر فن اسٹیک اور فرنٹ ٹو ریر گائیڈڈ ایئر فلو پاتھ کے ساتھ مل کر بنایا گیا ہے، اسے ڈیزائن کیا گیا ہے کہ سپرچپ کو اپنے مکمل کلاک پروفائل پر کئی گھنٹوں کی تربیت اور انفرنس سیشنز کے دوران چلائے رکھے بجائے اس کے کہ بوجھ کے تحت اس کی رفتار کم ہونے دی جائے۔ یہ ایک بنڈلڈ خود مختار مصنوعی ذہانت گورننس لیئر، Galene.AI، کے ساتھ ملایا گیا ہے جو ریگولیٹڈ تنظیموں کو پہلے دن سے ہی آن پریمیسز تعیناتی کے لیے تیار آرکیسٹریشن اور آڈٹ لیئر فراہم کرتا ہے۔

ہارڈ ویئر کی تفصیلات

مرکز میں NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip موجود ہے، جو ایک کمپیکٹ چیسس میں 1 پیٹاFLOP FP4 مصنوعی ذہانت کی کارکردگی فراہم کرتا ہے۔ 20-کور آرم پروسیسر 10 × Cortex-X925 پرفارمنس کورز کو 10 × Cortex-A725 ایفیشنسی کورز کے ساتھ ملاتا ہے، جو 128 جی بی LPDDR5x یونیفائیڈ میموری کے ساتھ منسلک ہے جو سی پی یو اور جی پی یو کے درمیان مربوط طریقے سے 273 جی بی/سیکنڈ کی بینڈوتھ فراہم کرتی ہے۔ اسٹوریج ایک خود خفیہ کاری کرنے والی PCIe Gen4 NVMe M.2 SSD ہے، جو 1 ٹی بی یا 4 ٹی بی کی گنجائش میں دستیاب ہے، جو بیرونی اسٹوریج پر انحصار کیے بغیر بڑے ماڈل چیک پوائنٹس کی مقامی کیشنگ کو سپورٹ کرتی ہے۔

کنیکٹیویٹی اور نیٹ ورکنگ

ایج ایکسپرٹ ایم ایس-سی931 ایک NVIDIA ConnectX-7 Smart NIC کو مربوط کرتا ہے جس میں براہ راست پیر ٹو پیر یونٹ لنکنگ کے لیے ڈوئل 200 جی بی پی ایس QSFP پورٹس ہیں، ساتھ ہی معیاری نیٹ ورک انضمام کے لیے 10 GbE ایتھرنیٹ (RJ-45) بھی۔ وائرلیس کنیکٹیویٹی میں وائی فائی 7 اور بلوٹوتھ 5.4 شامل ہیں۔ چار USB 3.2 ٹائپ-سی پورٹس براہ راست ملٹی مانیٹر آؤٹ پٹ کے لیے ڈسپلے پورٹ آلٹ موڈ کو سپورٹ کرتی ہیں، جو نظام کو انفرنس سرور کے کردار کے ساتھ ساتھ مکمل مقامی ترقیاتی ورک سٹیشن کے طور پر استعمال کرنے کی اجازت دیتی ہیں۔

تھرمل انجینئرنگ اور پائیدار کارکردگی

کمپیکٹ مصنوعی ذہانت کے نظام عام طور پر طویل بوجھ کے تحت کلاک کی رفتار کو کم کر دیتے ہیں جب اندرونی درجہ حرارت بڑھ جاتا ہے — ایک رویہ جو طویل تربیتی سیشنز یا طویل انفرنس سروسنگ کے دوران تھرو پٹ کو براہ راست کم کرتا ہے۔ ایج ایکسپرٹ ایم ایس-سی931 کا کولنگ ماڈیول خاص طور پر اس سے بچنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے: اینویڈیا کے معیاری جی پی یو اسٹریس میتھڈولوجی کا استعمال کرتے ہوئے آزاد پائیدار بوجھ کی توثیق نے درج ذیل مستحکم حالت کے اعداد و شمار ریکارڈ کیے۔

جزوپائیدار عروج درجہ حرارت
SoC (GB10 سپرچپ)85 °C
چیسیس بیرونی (اوپر)41.8 °C
چیسیس بیرونی (پیچھے کا پینل)48.6 °C
NVMe SSD52 °C

چیسیس بیرونی درجہ حرارت اتنا کم رہتا ہے کہ یونٹ کو آپریشن کے دوران براہ راست ہینڈل کیا جا سکتا ہے، اور SSD تھرمل سے چلنے والی پڑھنے/لکھنے کی خرابی سے بھی دور رہتی ہے یہاں تک کہ مسلسل ڈیٹا سیٹ لوڈنگ کے دوران بھی۔ عملی طور پر، یہ کئی گھنٹوں کی فائن ٹیوننگ ملازمتوں اور طویل انفرنس ورک لوڈز میں مستحکم، غیر کم ہونے والی کلاک اسپیڈز میں ترجمہ کرتا ہے — وہ منظر نامے جہاں کمپیکٹ فارم فیکٹر مصنوعی ذہانت کے نظام وقت گزرنے کے ساتھ کارکردگی کھو دیتے ہیں۔

سافٹ ویئر: خود مختار مصنوعی ذہانت گورننس

ایج ایکسپرٹ ایم ایس-سی931 پہلے سے انسٹال شدہ NVIDIA DGX OS کے ساتھ آتا ہے، جو مکمل CUDA اور مصنوعی ذہانت فریم ورک اسٹیک باکس سے باہر فراہم کرتا ہے۔ اس کے علاوہ، ایم ایس آئی Galene.AI کو بنڈل کرتا ہے، جو ایک خود مختار مصنوعی ذہانت گورننس پلیٹ فارم ہے جو ریگولیٹڈ، آن پریمیسز تعیناتی کے لیے بنایا گیا ہے: یہ Docker Compose پر مبنی آرکیسٹریشن، رسائی کنٹرول، اور آڈٹ کے لیے تیار لاگنگ فراہم کرتا ہے تاکہ تنظیم کے اندر ماڈل کا استعمال مکمل طور پر مقامی، قابل ٹریس، اور براہ راست انتظامی کنٹرول میں رہے — بغیر کسی بیرونی کلاؤڈ سروس پر انحصار کے۔

اسٹوریج اور سیکورٹی

1 ٹی بی اور 4 ٹی بی NVMe دونوں کنفیگریشنز ڈیفالٹ کے طور پر خود خفیہ کاری کرتی ہیں، ماڈل ویٹ، فائن ٹیوننگ ڈیٹاسیٹس، اور انفرنس لاگز کو آرام کی حالت میں اضافی سافٹ ویئر اوور ہیڈ کے بغیر محفوظ کرتی ہیں۔ TPM 2.0 کے ساتھ مل کر، یہ ایج ایکسپرٹ ایم ایس-سی931 کو ایک سیکورٹی بیس لائن فراہم کرتا ہے جو قانونی، مالیاتی، اور دیگر ڈیٹا حساس ماحول کے لیے موزوں ہے جہاں آن پریمیسز پروسیسنگ ایک ترجیح نہیں بلکہ ضرورت ہے۔

ایک یونٹ سے آگے اسکیلنگ

NVIDIA GB10 Superchip پر بنائے گئے تمام نظاموں کی طرح، ایج ایکسپرٹ ایم ایس-سی931 اپنے ConnectX-7 پورٹس کے ذریعے براہ راست 2 یونٹ لنکنگ کی حمایت کرتا ہے، جو دو یونٹس کو 256 جی بی یونیفائیڈ میموری پول میں ملاتا ہے جو 400 ارب پیرامیٹرز سے زیادہ کے ماڈلز کو سروس کرنے کے قابل ہے۔ یہ ان ٹیموں کے لیے ایک سیدھا اپ گریڈ پاتھ فراہم کرتا ہے جو ایک ڈیسک ٹاپ یونٹ سے شروع کرتے ہیں اور بعد میں بڑے ماڈلز کے لیے اضافی ہیڈ روم کی ضرورت ہوتی ہے، سافٹ ویئر اسٹیک یا گورننس کنفیگریشن کو تبدیل کیے بغیر۔

اردواردوpk🇵🇰O'zbekازبکuz🇺🇿Bahasaانڈونیشیائیid🇮🇩မြန်မာبرمیmm🇲🇲বাংলাبنگالیbd🇧🇩ਪੰਜਾਬੀپنجابیpa🇮🇳Türkçeترکیtr🇹🇷தமிழ்تملta🇱🇰ไทยتھائیth🇹🇭తెలుగుتیلگوte🇮🇳Tagalogٹیگا لوگph🇵🇭日本語جاپانیjp🇯🇵ქართულიجارجیائیge🇬🇪简体چینیcn🇨🇳繁體روایتی چینیhk🇭🇰Русскийروسیru🇷🇺සිංහලسنہالاlk🇱🇰עבריתعبرانیil🇮🇱العربيةعربیar🇸🇦فارسیفارسیir🇮🇷Қазақقزاخkz🇰🇿한국어کوریائیkr🇰🇷Melayuمالےmy🇲🇾मराठीمراٹھیmr🇮🇳नेपालीنیپالیnp🇳🇵हिंदीہندیhi🇮🇳Tiếng Việtویتنامیvn🇻🇳Eestiایسٹونیائیee🇪🇪Italianoاطالویit🇮🇹Englishانگریزیen🇪🇺българскиبلغاریائیbg🇧🇬bosanskiبوسنیائیba🇧🇦Беларускаяبیلاروسیby🇧🇾Portuguêsپرتگالیpt🇵🇹Polerowaćپولشpl🇵🇱Deutschجرمنde🇩🇪češtinaچیکcz🇨🇿Nederlandsڈچnl🇳🇱danskڈینشdk🇩🇰românăرومانیائیro🇷🇴Српскиسربیائیrs🇷🇸slovenčinaسلوواکsk🇸🇰Slovenecسلووینیائیsi🇸🇮svenskaسویڈشse🇸🇪Françaisفرانسیسیfr🇫🇷suomiفنّشfi🇫🇮hrvatskiکروشیائیhr🇭🇷latviešuلیٹویائیlv🇱🇻Lietuviųلتھووینیائیlt🇱🇹Bokmålنارویجینno🇳🇴Españolہسپانویes🇪🇸magyarہنگریائیhu🇭🇺українськаیوکرینیائیua🇺🇦Ελληνικάیونانیgr🇬🇷